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  日本京都大学一个研讨小组最近使用人工智能技能,成功从野生黑猩猩集体的视频中辨认出个别面部特征。这一研讨有助于知道和剖析野生黑猩猩集体的社会网络及其改变。

  研讨小组以西非几内亚的野生黑猩猩视频录像为研讨目标,使用英国牛津大学研制的一种名为“CNN”的面部辨认深度学习技能,对几内亚森林中23只野生黑猩猩个别共约1000万张面部图画进行解析。

  研讨结果显现,人工智能技能对野生黑猩猩面部辨认成功率到达92.5%,性别辨认成功率到达96.2%。研讨小组以此为基础,成功解说了长达14年的野生黑猩猩社会结构改变等,也剖析了野生黑猩猩集体的社会网络,比如个别之间的亲疏远近联系。

  研讨小组称,这次研讨供给了一种新的(野生动物)户外研讨剖析办法,一起对野生黑猩猩的社会改变有了多角度的新知道。研讨成果已宣布在美国《科学发展》杂志网络版上。

(责任编辑:DF120)