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曩昔的一周中AI范畴都发作了哪些重大工作?AI运用规模又新增了哪些范畴?行业大咖又宣布了哪些不同的观念?今日就带你盘点曩昔一周(4月29日至5月5日)AI范畴发作的热门门工作:

搜狗推首个讲阿拉伯语的AI新闻主播

4月30日音讯,日前,搜狗与阿布扎比媒体集团达到协作,两边将联合推出全球首个阿拉伯语AI组成主播。据了解,阿拉伯语AI组成主播将运用于迪拜电视台有线频道及交际媒体端,用以播报时政新闻为主的栏目,而且能够经过面部表情与阿拉伯观众完结互动。

速评:2018年11月,搜狗与新华社联合发布了全球首个AI组成主播,协助人类进步信息表达和传递的功率。此次搜狗与阿布扎比媒体集团间的协作,将AI的触角延伸到多个语种的信息范畴。能够说,我国在人工智能技能范畴具有必定的国际竞争力。

韩国研讨员运用人工智能检测肾移植排挤反响

4月30日音讯,韩国峨山医疗中心的研讨人员开发了一种新方法,经过人工智能技能,能够愈加精确快速地辨认肾脏移植后的任何排挤反响。到目前为止,病理学家不得不剖析从肾脏取得的病理切片。病理学家只能对部分切片进行剖析,而无法对一切切片进行剖析。为了处理这个问题,医院的Kim Nam-gook教授和Go Hyun-jung教授领导的研讨小组开发了一种人工智能,能够读取肾脏移植手术后的病理安排切片并确诊抗体介导的免疫排挤反响。

该研讨团队运用了2009年至2016年在峨山医疗中心承受手术的肾移植患者身上取得的200张真脏病理切片,来练习其人工智能体系,并运用了别的180张切片来验证其效果。成果,与病理学家比较,该团队的体系的精确率达到了90%。

速评:据了解,假如医院置疑手术后抗体介导的免疫排挤反响,他们会收集患者的肾脏安排,并运用特定的免疫染色技能核算肾小管周围毛细血管的数量。假如染色的毛细血管数量高于某一水平,患者极有或许患有肾移植排挤反响。到目前为止,病理学家不得不必肉眼剖析数百个安排。可是,因为毛细血管太多,调查时刻太长,有或许读数不精确。经过人工智能技能能够愈加精确快速地辨认肾脏移植后的任何排挤反响,使肾移植手术的成功率大大提高。

亚马逊: 全自动物流中心至少要等10年才干完结

5月2日音讯,亚马逊物流网络的未来无疑将触及人工智能和机器人技能,人工智能机器将在多大程度上完结大部分作业,却是一个悬而未决的问题。亚马逊机器人技能施行总监斯科特·安德森(Scott Anderson)日前表明,亚马逊库房间隔彻底的端到端自动化至少需求十年的时刻。安德森的说法着重了当时的自动化脚步,即便亚马逊库房这种对机器人劳动力而言现已非常老练的环境也是如此。

速评:当时,劳动力中的机器人首要通晓特定的、可重复的使命。让机器人做其他工作需求进行本钱昂扬、消耗时刻的从头编程。能够履行多种不同使命并在需求机器人查看和了解其周围环境的动态环境中操作的机器人依然处于研讨和实验实验的范畴。所以,在亚马逊库房和其他公司的物流中心,大部分劳动力依然首要由人的双手完结,因为很难练习机器人看懂国际,并让机器人的夹具具有人类的灵活性。

IBM运用人工智能经过眼部扫描检测出青光眼

5月2日音讯,青光眼一般发作在眼睛前部积累液体,而且会对视神经形成破坏性的压力。青光眼能够形成一个人或失掉多达40%的视力而毫无发觉。为此,IBM研讨所和纽约大学的科学家在一篇论文中描绘了一种运用人工智能技能在视网膜成像数据中来检测青光眼特征形式的技能,该技能成果将于晚些时候在温哥华的视觉和眼科研讨协会上展出。

速评:现在,青光眼现已成为全球致盲的第二大杀手,因为大部分青光眼前期是没有症状的,即便呈现了显着的症状也有或许被误认为是其他眼部疾病,因而不到晚期一般难以确诊。一起,青光眼是一种不可逆的致盲眼病,所以说前期确诊和医治是非常重要的。人工智能技能的介入将有用提高确诊眼部疾病的精准度,协助医生在必定水平之上进行确诊和决议计划。

斯坦福大学发文讨论安全牢靠的人工智能

5月3日音讯,斯坦福人工智能博客日前更新文章,文章介绍道:“人工智能,特别是机器学习近年来取得了巨大成就,未来好像愈加光亮。可是,这些体系并不完美,当它们布置错误时,则会形成生命和财产损失,例如金融交易或化工厂操控等运用。

为了让社会持续在这样的要害使命运用中布置先进的人工智能体系,咱们需求这些体系是可验证的(可证明在一系列输入中以正确的方法运转),牢靠(如预期的那样运转,乃至关于新的输入),强壮抵挡对抗性进犯(在布置时不易受噪音或特定输入影响),可审计(在做出任何决守时能够查看其内部状况),可解释(结构化以便处理给定的数据,计划和假设是清晰的),且没有成见(没有表现出对某些类型的行为的意外偏好)。毫无疑问,这是一套很高的要求。走运的是,斯坦福大学的人工智能研讨人员现在正致力于这方面的研讨。”

速评:尽管,人工智能技能还处于开展的初期,可是它的潜力是巨大的。在越来越多的范畴,人工智能正在快速逾越人类。可是,人工智能在服务和赋能人类出产日子一起,也带来了难以忽视的安全危险。因而,人工智能运用需求相关范畴专家的深入剖析、严厉的测验进程、有用的容错技能,才干确保人工智能运用体系的安全牢靠。

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